Control estadístico de la calidad. Un enfoque creativo


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Control estadístico de la Calidad, es una obra que su objetivo central es conocer los principales usos y aplicaciones del control estadístico de los procesos dentro de una organización, así como su importancia en la toma de decisiones directivas a lo largo de toda la cadena cliente-proveedor, así como las principales aportaciones de los gurús de la calidad, que constituyen un factor básico en las perspectivas que en la actualidad están adoptando las compañías de clase mundial.




Control de calidad. Un enfoque integral y estadístico


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En esta obra y con base en una filosofía de medición se analizan una gran cantidad de conceptos e información sobre administración de calidad y control estadístico de calidad. Se pretende que cada vez que se hable de calidad se haga no solo en forma motivacional sino también en forma cuantitativa, pues no es posible hablar de mejoramiento sino se conoce a ciencia cierta el valor actual de los indicadores de calidad, lo cual solamente se conoce si se miden las características de calidad críticas de los procesos. Se analizan las bondades de la estadística para el control de procesos de manufactura y se presentan los medios en que información evaluada mediante técnicas estadísticas puede ser empleada para tener una mejor toma de decisiones.




Notas de control estadístico de la calidad


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Este escrito tiene como objetivo poner al alcance de todos los profesionales y estudiantes de carreras científicas o personas interesadas en este tema, los conceptos básicos del Control Estadístico de la Calidad. Es el fruto de la construcción, desde la experiencia e implementación práctica en el desempeño profesional en la industria y la docencia, en el área de Control Estadístico de la Calidad, con un enfoque didáctico para su uso y aplicación.




El Control Estadístico de la Calidad de Los Procesos


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Es bien sabido que todo proceso de fabricación de productos o de prestación de un servicio, genera información útil de datos numéricos que son resultado del mismo. Estos datos permiten conocer el funcionamiento del proceso mediante la aplicación de técnicas estadísticas' que deben ser sencillas y utilizadas e interpretadas por los operarios o prestadores del servicio.La mayoría de los autores mencionan que el Control Estadístico de la Calidad se divide en tres grandes áreas: La Estadística Descriptiva, el Muestreo de Aceptación y el Control Estadístico de Procesos (CEP)Hoy día, existe una herramienta muy poderosa que permite lograr la estabilidad de los procesos y mejorar la capacidad del mismo, mediante la reducción de la variabilidad de las características de calidad, nos referimos al CEP, el cual permite asegurar la calidad de los procesos, mantener una mejora continua de los mismos, minimizar la producción defectuosa, y comparar la característica de calidad del proceso con las especificaciones del cliente.En este texto solo se aborda el CEP, como herramienta de Control Estadístico de la Calidad, no incluye la Estadística Descriptiva y el Muestreo de Aceptación como tal, en capítulos separados. Igualmente, solo se presentan las gráficas o cartas de control, mayormente usadas y los índices de capacidad de procesos que más se utilizan en los estudios de CEP, entendiendo que cada uno tiene sus particularidades.Si usted labora en un proceso de fabricación o de entrega de un servicio, tiene a su cargo la responsabilidad y oportunidad de contribuir en forma valiosa a reducir la variabilidad de su proceso y mantenerlo estable, bajo control estadístico, este texto le permite obtener los elementos clave, de una manera sencilla y práctica, para el logro de ese objetivo, donde los autores tratan de que el lector obtenga un Aprendizaje Significativo de las herramientas más útiles en el CEP, además de contar con una bibliografía seleccionada sobre la temática.El usuario de este texto va, desde personas de diferentes pregrados, hasta aspirantes a Master, no solo en el área industrial, donde se suele usar el CEP, sino en cualquier área, de producción o servicio, siempre que se desee conocer y mejorar la Calidad de un Proceso, mediante la utilización el CEP.







Management, Tourism and Smart Technologies


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This book presents advances in the research of various entities in the world, which are working on the application of technology or management in tourism. Indeed, one of the sectors hardest hit by the pandemic was tourism, likewise one of the post-pandemic effects is the rapid recovery of the sector, but more importantly is the great innovation that has occurred in marketing strategies for tourism using technology and applying management strategies not only to be more profitable but to have the best customer satisfaction. The book is aimed at the general public that seeks to innovate, learn from lessons learned and establish a knowledge base in mechanisms that apply technology or management in tourism, with the aim of improving the experience of all those involved in the business chain. This compendium aims to share all those great experiences and researches in the areas of: Managements, Tourism, Marketing strategies in Management, Tourism and Technology, Technology, Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Business Administration, Cloud Computing, Educational Management, Finance, Insurance and Services Management, Health Tourism, Human Resource Management, Information Systems Planning and Management, Information Technologies in Tourism, Internet Technology, Knowledge Management, Management of Supply Chain and Logistics, Marketing Innovation, Robotics, Strategic Management Innovation, Sustainability Management, Technical Economy Management, Technical Innovation and Management, Technology in Tourism and Tourist Experience, Tourism Industry and Ecology, Tourism Management, a total of 77 research projects and many spaces and relationships between researchers to collaborate in the advancement of science are presented.




Control estadístico de la calidad


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Incluye temas tales como : introducción al aseguramiento de la calidad en la industria y los negocios: muestreo, estadística descriptiva, probabilidad y estimación de parámetros; enfoque seis sigma; métodos estadísticos del diseño de experimentos para el control de procesos; cobertura ampliada de programas como el Minitab y Excel.