Book Description

Künstliche Intelligenz erfreut sich in den letzten Jahren zunehmender Beliebtheit und Akzeptanz seitens technologiegetriebener Unternehmen als auch potenzieller Kundschaft. Der technische Fortschritt im Bereich der Künstlichen Intelligenz und die damit verbundenen Anwendungsmöglichkeiten führen zu einem starken Anstieg ihrer Verbreitung in der Gesellschaft. In der Medizin könnte KI das Gesundheitswesen von Grund auf revolutionieren und neue Möglichkeiten zur Früherkennung, Behandlung und Prävention von Krankheiten schaffen.Der Hauptinhalt dieser Masterthesis besteht darin ein grundlegendes Verständnis für die Thematik KI in Verbindung mit Medizin zu schaffen, wobei hier ein Bezug zu Hashimoto Thyreoiditis und dem Projekt Auxo hergestellt wurde. Zum anderen beschäftigt sich die Arbeit mit den Herausforderungen, Erfolgspotenzialen und der Akzeptanz von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.Im empirischen Teil dieser Arbeit wurden, basierend auf der durchgeführten Literaturrecherche und bestehenden Studien, durch leitfadengestützte Tiefeninterviews mit KI-Experten und -Expertinnen aus dem Gesundheitswesen konkrete Herausforderungen und Erfolgspotenziale beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen gesammelt, analysiert und mit den theoretischen Erkenntnissen verglichen.Zusätzlich wurden durch den Outcome-Driven-Innovation-Prozess ungenutzte Marketingpotenziale für das Pilotprojekt Auxo identifiziert, indem H.T. Patienten und Patientinnen unterversorgte Outcomes einer digitalen Patientenakte bewertet haben, die sich in konkreten Handlungsempfehlungen widerspiegeln.Zentrales Ergebnis ist, dass KI-Anwendungen bereits Einzug in das Gesundheitswesen gefunden haben und trotz vieler Herausforderungen zukünftig über enormes Potenzial verfügen. Des Weiteren konnten Einschätzungen und konkrete Handlungsempfehlungen bezogen auf Kommunikation für Auxo generiert werden.KI wird im Gesundheitswesen eine wichtige Rolle spielen, da sie eine effizientere medizinische Versorgung ermöglicht. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse ist es dennoch sinnvoll, einen Vergleich zwischen verschiedenen Kulturen anzustellen.****In recent years, artificial intelligence has enjoyed increasing popularity and acceptance on the part of technology-driven companies as well as potential customers. The technical progress in the field of AI and the associated application possibilities are leading to a sharp increase in its prevalence in society. In medicine, AI could revolutionize healthcare from the ground up, creating new opportunities for early detection, treatment and prevention of diseases.The main content of this master thesis was to create a basic understanding of the topic of AI in connection with medicine, referring to Hashimoto Thyroiditis and the Auxo project. On the other hand, the thesis deals with the challenges, success potentials and acceptance of AI applications in healthcare.In the empirical part of this thesis, based on the conducted literature review and existing studies, specific challenges, and potentials for success in the use of AI in healthcare were collected, analyzed and compared with the theoretical findings through guided in-depth interviews with AI experts in healthcare.In addition, the Outcome Driven Innovation process identified untapped marketing potential for the Auxo pilot project by having H.T. patients evaluate underserved outcomes of a digital patient record, which are reflected in specific recommendations for action.The central result is that AI applications have already found their way into healthcare and, despite many challenges, have enormous potential in the future. Furthermore, assessments and concrete recommendations for action could be generated specifically for Auxo.AI will play an important role in healthcare as it enables more efficient medical care. Based on these findings, it is nevertheless useful to make a comparison between different cultures.