Fiabilité, diagnostic et maintenance des systèmes


Book Description

Permettre de concevoir, développer et utiliser des systèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance prédictive pour systèmes complexes (avions, centrales nucléaires, transport, etc.), afin d'optimiser les performances de la sûreté de fonctionnement : tel est l'objectif de cet ouvrage. Pour cela Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive des systèmes s'appuie sur la modélisation des systèmes (parties commandes et opératives), l'évaluation probabiliste et déterministe du fonctionnement, et la conception de systèmes de surveillance. Cet ouvrage fait le lien entre le diagnostic, la maintenance et la fiabilité des systèmes techniques, du plus simple au plus complexe. Son approche novatrice et sa présentation en font un véritable guide théorique et pratique pour les ingénieurs qui pourront y trouver la réponse à de nombreux problèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance, en particulier grâce à l'analyse vibratoire. Très didactique et accompagné de plus de 100 exercices et problèmes résolus reflétant des situations concrètes, il présente les concepts de base pour concevoir et développer correctement des outils ou des systèmes de diagnostic et de maintenance conditionnelle (prédictive) indispensables aux ingénieurs ou aux élèves ingénieurs en génie industriel, génie mécanique, robotique ou sûreté de fonctionnement dans les domaines les plus variés.




Fiabilité technique et humaine


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De tout temps l’homme a sans doute voulu construire des choses fiables. Mais les évaluations quantifiées, probabilisées ont vu le jour récemment d’abord pour systèmes militaires (missiles, satellites) puis nucléaires, automobiles et les biens d’équipements. On peut citer que dès 1906 les constructeurs de tubes à vides américains se sont préoccupés de fiabilité, de là est née la fiabilité électronique, puis mécanique, informatique et humaine des systèmes et composants. Cette évolution contemporaine a produit de nombreux outils, concepts et méthodes. Ces développements sont au centre de l’ouvrage. Fiabilité Technique et Humaine rassemble les concepts, techniques et outils de la fiabilité des composants et systèmes en considérant toutes les technologies et dimensions, notamment la mécanique, l’électronique, l’informatique et les aspects humains. En effet, les erreurs humaines sont à l’origine de nombreuses défaillances et de ce fait ne peuvent être ignorées lors de la conception ou du maintien des installations. Les diverses formes de fiabilité, prévisionnelle, expérimentale et opérationnelle sont explicitées et illustrées aux travers d’applications industrielles. Les concepts, outils et techniques de fiabilité les plus complexes sont présentés à partir d’exemples permettant au lecteur de se familiariser avec ce domaine. La présentation très didactique de ces concepts, étayée par plus de 100 exercices et problèmes corrigés en fait un ouvrage incontournable pour la maîtrise de la fiabilité technique et humaine.




Electrical Systems 1


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Methods of diagnosis and prognosis play a key role in the reliability and safety of industrial systems. Failure diagnosis requires the use of suitable sensors, which provide signals that are processed to monitor features (health indicators) for defects. These features are required to distinguish between operating states, in order to inform the operator of the severity level, or even the type, of a failure. Prognosis is defined as the estimation of a systems lifespan, including how long remains and how long has passed. It also encompasses the prediction of impending failures. This is a challenge that many researchers are currently trying to address. Electrical Systems, a book in two volumes, informs readers of the theoretical solutions to this problem, and the results obtained in several laboratories in France, Spain and further afield. To this end, many researchers from the scientific community have contributed to this book to share their research results.




Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive des systèmes


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Permettre de concevoir, développer et utiliser des systèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance prédictive pour systèmes complexes (avions, centrales nucléaires, transport, etc.), afin d'optimiser les performances de la sûreté de fonctionnement : tel est l'objectif de cet ouvrage. Pour cela Fiabilité, diagnostic et maintenance prédictive des systèmes s'appuie sur la modélisation des systèmes (parties commandes et opératives), l'évaluation probabiliste et déterministe du fonctionnement, et la conception de systèmes de surveillance. Cet ouvrage fait le lien entre le diagnostic, la maintenance et la fiabilité des systèmes techniques, du plus simple au plus complexe. Son approche novatrice et sa présentation en font un véritable guide théorique et pratique pour les ingénieurs qui pourront y trouver la réponse à de nombreux problèmes de diagnostic, de surveillance et de maintenance, en particulier grâce à l'analyse vibratoire. Très didactique et accompagné de 100 exercices et problèmes résolus reflétant des situations concrètes, il présente les concepts de base pour concevoir et développer correctement des outils ou des systèmes de diagnostic et de maintenance conditionnelle (prédictive) indispensables aux ingénieurs ou aux élèves ingénieurs en génie industriel, génie mécanique, robotique ou sûreté de fonctionnement dans les domaines les plus variés. [Source : d'après la 4e de couverture]




Knowledge Based Hybrid Systems


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Knowledge based systems have emerged as an efficient solution for complex problems in many areas, including manufacturing and engineering. There are various situations, however, where neither symbolic procedures nor algorithmic routines can alone provide the answer. A balanced mixture of causal and heuristic processing modules offers a more efficient and comprehensive approach in complex cases. The different architecture types using the combination of these techniques are known as knowledge based hybrid systems (KBHS).This volume presents a comprehensive discussion of the interesting results achieved using KBHS. The papers, both practical and theoretical, are divided into seven major sections, each covering a separate topic: Hybrid Systems for CIM Applications, Knowledge Based Product Design, Coupling Learning with Other Paradigms, Problems of Manufacturing Automation, Hybrid Systems in Scheduling, Knowledge Based Simulation, and Hybrid Techniques in Monitoring and Maintenance.




Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems: Methods and Techniques


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Industrial Prognostics predicts an industrial system’s lifespan using probability measurements to determine the way a machine operates. Prognostics are essential in determining being able to predict and stop failures before they occur. Therefore the development of dependable prognostic procedures for engineering systems is important to increase the system’s performance and reliability. Diagnostics and Prognostics of Engineering Systems: Methods and Techniques provides widespread coverage and discussions on the methods and techniques of diagnosis and prognosis systems. Including practical examples to display the method’s effectiveness in real-world applications as well as the latest trends and research, this reference source aims to introduce fundamental theory and practice for system diagnosis and prognosis.