Sistemas de Big Data


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El concepto de Big Data no solo hace referencia a grandes colecciones de datos, caracterizadas tanto por su volumen como por la variedad de formatos, sino que incluye también los sistemas y las tecnologías encargadas de almacenar, procesar y dar valor a toda esa información. La motivación para gestionar y analizar estos datos surge de la evidencia de que el estudio de estos grandes volúmenes permite adquirir un conocimiento que no es posible abordando solo conjuntos pequeños. De forma clara y didáctica, el presente libro proporciona una idea panorámica y completa de los diferentes sistemas involucrados en el tratamiento del dato. Esta visión general facilita al lector la comprensión sencilla de los temas tratados, y proporciona el posicionamiento y la asimilación de los distintos elementos que componen el ecosistema de tecnologías, servicios y soluciones de Big Data. Comenzando por las arquitecturas para la organización de la información, el libro se adentra en los sistemas para el almacenamiento y procesado del dato, llegando después a las distintas formas de explotación analítica: descriptiva, predictiva, prescriptiva y cognitiva. El gobierno del dato y la gestión de las distintas operaciones involucradas cierran este amplio e interesante recorrido. Los contenidos adaptados al Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data.




BIG DATA - Técnicas, herramientas y aplicaciones


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En la era de grandes conjuntos de datos, procedentes de diversos orígenes, en formatos variados y con una necesidad de procesamiento y análisis rápido y efectivo, las técnicas de Big Data persiguen complementar el manejo ordenado de estos volúmenes, con las técnicas de análisis de la información más avanzadas y efectivas para extraer de modo óptimo el conocimiento contenido en los datos. Las herramientas de Big Data se basan en el paquete de código abierto llamado Hadoop para el análisis masivo de datos, que forma parte de prácticamente todo el software de Big Data. Por ejemplo, SAS incorpora Hadoop en sus aplicaciones (SAS Base, SAS Data Integration, SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics, etc.). IBM trabaja con Hadoop en su plataforma IBM InfoSphere BigInsights. Microsoft incluye Hadoop en su plataforma Windows Azure, SQL Server 2014, HDInsight y Polybase. Oracle incluye Hadoop en Oracle Big Data Appliance, Oracle Big Data Connectors y Oracle Loader for Hadoop. Se describen y analizan estas herramientas de Big Data que implementan SAS, IBM, Microsoft y Oracle, para extraer el conocimiento contenido en los datos. Ventajas: · Los principales comandos Conozca: · Las herramientas de BIG DATA, que utilizan tecnologías multinúcleo para ofrecer mayor capacidad de procesamiento a través de altas prestaciones, en base de datos y de análisis en memoria que ofrecen un mayor conocimiento más rápidamente de grandes volúmenes de datos y flujo de datos, independientemente de los formatos y las fuentes de los orígenes de datos. Aprenda: ·Que con las herramientas de BIG DATA se puede procesar información online proveniente de múltiples orígenes (redes sociales o grandes bases de datos no estructuradas), · A tratar los datos de múltiples fuentes y formatos, ya sean texto, datos, imágenes o mezcla de todo ello. Actualmente es posible. Desarrolle sus habilidades para: · Implementar herramientas de BIG DATA en la forma que mejor se adapte a las necesidades de los usuarios. · Superar con éxito el desafío del análisis de la información, dada la capacidad de almacenar cualquier cosa, lo que están generando datos como nunca antes en la historia




Sistemas de Información en la empresa


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Este libro fue escrito como un "libro de texto" para carreras universitarias y de formación profesional y, a la vez, como un "libro de lectura y consulta" pensando en autodidactas y profesionales que desean introducirse en el campo de los sistemas de información. Además, la obra está inspirada en los pilares existentes y futuros de la actual era de la información que consta de cuatro pilares: cloud computing, información (Big Data), movilidad y medios sociales (social media). A lo que se les ha unido con gran intensidad en estos dos últimos años la fuerza o tendencia del Internet de las cosas (IoT) o Internet de todas las cosas (Internet of everything).




Big Intelligence


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En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés “Program Management”) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro “Big Intelligence”. Estas cuatro ideas fuerza “Big Intelligence”, “Nuevas Capacidades”, “Big Data” y “Vigilancia e Inteligencia Competitiva” le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte. En las disciplinas de Dirección de Programas (en inglés “Program Management”) y Dirección de Proyectos se denomina Programa al conjunto de proyectos interrelacio- nados que son gestionados de forma coordinada con el objetivo de obtener Beneficios no alcanzables si se gestionan de forma individual. Estos Beneficios proporcionan un conjunto de Nuevas capacidades en la Organización en la que se implantan. Se postula que las grandes empresas de Internet han creado un Nuevo Mercado cuyos productos y servicios son el fundamento de un término paraguas que llamamos Big Data, que le da nuevas alas a las actividades y procesos que suelen englobarse en los conceptos de Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva. A esa fusión de Big Data aplicado a la Vigilancia Estratégica e Inteligencia Competitiva lo hemos venido a llamar en este libro “Big Intelligence”. Estas cuatro ideas fuerza “Big Intelligence”, “Nuevas Capacidades”, “Big Data” y “Vigilancia e Inteligencia Competitiva” le dan nombre a este libro. La puesta en marcha de Programas Big Data de Vigilancia e Inteligencia Competitiva en las Empresas e Instituciones les proporcionarán Nuevas Capacidades que hasta muy recientemente la tecnología no ha hecho viable. Tras la presentación general, se introduce los conceptos principales relacionados con la Vigilancia e Inteligencia Competitiva. A continuación se presentan las tecnologías, disciplinas y áreas de conocimiento más relevantes que se suelen englobar bajo el término Big Data, proponemos la evolución de los Sistemas de Vigilancia e Inteligencia Competitiva mediante Big Data y finalmente se presenta una metodología para el diseño del Sistema, un modelo funcional y un modelo organizativo que lo soporte.




Una introducción a los Recursos Humanos en la era digital: fundamentos y perspectivas tecnológicas


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En un mundo donde la tecnología redefine constantemente el panorama laboral, comprender la intersección entre los recursos humanos y la innovación digital se ha vuelto esencial. Este libro nace de la necesidad de proporcionar una visión actualizada y práctica de la gestión del talento en la era de la transformación digital, dirigida especialmente a estudiantes de carreras técnicas y científicas, pero también a otro tipo de estudiantes y profesionales interesados en adquirir una base sólida en recursos humanos. El texto, ofrece una introducción completa y accesible a los fundamentos de la gestión de recursos humanos, contextualizada en el entorno tecnológico actual. A lo largo de sus páginas, el lector descubrirá cómo las funciones tradicionales de RR.HH. están evolucionando gracias a la incorporación de nuevas tecnologías, y cómo estas herramientas están redefiniendo la forma en que las organizaciones atraen, desarrollan y retienen el talento. Esta obra está diseñada para satisfacer las necesidades de diversos perfiles: - Estudiantes de carreras técnicas y científicas como ingeniería o informática, que cursan la asignatura de “Sistemas de información de recursos humanos”, y que buscan comprender cómo sus habilidades técnicas se aplican en el ámbito de los recursos humanos. - Estudiantes de MBA y másteres en gestión de recursos humanos, que necesitan una visión integrada de las prácticas de RR.HH. y las últimas innovaciones tecnológicas. - Profesionales que inician su carrera en recursos humanos y desean adquirir una base sólida con un enfoque moderno y tecnológico. - Profesionales de otras áreas interesados en comprender los fundamentos de RR.HH. en el contexto digital actual. - Ejecutivos y líderes que buscan actualizar sus conocimientos sobre la gestión del talento en la era digital. El libro se estructura en dos partes principales: La primera parte, "Las funciones de recursos humanos", abarca los pilares fundamentales de la disciplina. Desde la planificación estratégica hasta el desarrollo del talento, esta sección proporciona una base sólida en los procesos clave de RR.HH., siempre con una mirada hacia cómo la tecnología está influenciando cada área. La segunda parte, "Tecnologías y recursos humanos", se sumerge en la revolución digital que está transformando el campo. Aquí, exploramos los sistemas de información en RR.HH., las aplicaciones informáticas más relevantes y el impacto disruptivo de la inteligencia artificial en la gestión del talento. Lo que hace único a este libro es su enfoque práctico y su perspectiva tecnológica. Cada capítulo está diseñado para proporcionar no solo conocimientos teóricos, sino también ideas sobre cómo las herramientas digitales están siendo aplicadas en situaciones reales de RR.HH.. Para los estudiantes, este enfoque ofrece una valiosa conexión entre su formación técnica y el mundo de la gestión de personas. Para los profesionales, representa una oportunidad de actualización en un campo en constante evolución. Al finalizar la lectura, el lector habrá adquirido una comprensión integral de cómo la tecnología está moldeando el futuro de los recursos humanos, estando mejor preparado para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que presenta la era digital en el ámbito de la gestión del talento. Este libro es una invitación a explorar el emocionante futuro de los recursos humanos, donde la tecnología y el talento convergen para crear organizaciones más eficientes, innovadoras y centradas en las personas.




Big data & Política


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El primer libro de uno de los analistas de marketing y consultoría con mayor proyección de los últimos años; un análisis pormenorizado de cómo la información se ha convertido en uno de los bienes más valiosos y las redes sociales en el medio esencial para la comunicación política en lo que va del siglo XXI. Vivimos en la era de los datos. Casi toda la actividad humana deja una huella digital que es almacenable y analizable. Los datos y las redes sociales se han convertido en una herramienta clave para la comunicación de nuestras sociedades y también para la orientación del debate público. Una parte cada vez más importante de los recursos de campañas políticas y de gobierno se destinan a las estrategias de análisis de datos y de comunicación digital. También crece el interés de los ciudadanos por el uso de los datos y de las redes sociales como mecanismos de participación y de seducción de voluntades. Casos como el de Cambridge Analytica y Facebook o la popularización de términos como "postverdad" o "noticias falsas" (fake news) amplificaron la difusión y el interés en las estrategias de comunicación política orientadas a redes sociales y la manipulación de información de los usuarios. Luciano Galup, uno de los mayores expertos argentinos en comunicación digital, analiza las transformaciones que estos medios revolucionarios entrañan para la política y para nuestra vida diaria. Explora cómo nos estamos adaptando a un mundo que produce cantidades desproporcionadas de información a velocidades irrefrenables. Estudia cómo se construye un candidato electoral en base a los datos sobre los votantes, en un contexto de fragmentación y microculturas, en el que un político ya no sólo debe saber hablar sino aprender a escuchar; y, a su vez, cómo se garantiza una participación amplia, transparente y genuina de la ciudadanía en el debate público. Y se pregunta, sobre todo, cómo comunicarse más y mejor para devolverle prestigio y credibilidad a la política y a la información, de cara a un mundo nuevo lleno de incertidumbres y grandes posibilidades.




People Analytics. Big Data al servicio de los recursos humanos


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Descubra el futuro del análisis de datos en la gestión de recursos humanos con este innovador libro. Se ofrece una ventaja única al combinar la experiencia de autores especializados tanto en People Analytics como en ciencia de datos, proporcionando un enfoque multidimensional y práctico que es esencial en el campo actual. Cada capítulo del libro es una ventana a un caso real de People Analytics, detallando no solo el problema y su contexto, sino también la metodología analítica aplicada para resolverlo. Esta estructura facilita la comprensión y aplicación de técnicas avanzadas en situaciones cotidianas del mundo real. Utilizando Orange Data Mining, una herramienta de vanguardia conocida por su facilidad de uso y compatibilidad con todas las plataformas, se demuestra cómo implementar soluciones de análisis de datos de forma sencilla y efectiva, sin necesidad de conocimientos previos de programación. La inclusión en el libro de los conjuntos de datos y programas desarrollados garantiza una experiencia de aprendizaje interactiva y aplicable. Este libro es el recurso perfecto tanto para cursos académicos como para profesionales de recursos humanos que buscan introducirse o profundizar en el campo de People Analytics. Si su objetivo es liderar la transformación en la gestión de talento a través del análisis de datos, este libro será su mejor aliado. Abrace el cambio y empodere su organización con las herramientas y conocimientos que ofrece esta obra. Desde la web del libro podrá descargar los conjuntos de datos y programas utilizados en el libro.




Tecnologías Big Data, Minería de Datos y Analítica aplicada a la gestión de Recursos Humanos


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La utilización de la tecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos, people analytics, indica que la empresa desea obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el propósito de mejorar las decisiones que se toman en el ámbito de la gestión del capital humano. Se está cambiando la naturaleza básica de la gestión del capital humano para que evolucione desde un rol transaccional a uno en donde su contribución estratégica se vuelve crucial. El área de recursos humanos debe pasar de una etapa en donde las decisiones se toman a partir de la intuición, a otra en donde las decisiones surgen del proceso inteligente de evidencias: la etapa de big data, data mining y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos. Esta investigación apunta de manera directa a brindar las herramientas, técnicas y enfoques que faciliten dicha transición, asegurando de este modo el rol estratégico del área. Actualmente, los avances tecnológicos son utilizados en todos los sectores de las empresas, es la oportunidad de mejorar la capacidad para tomar decisiones basadas en el procesamiento inteligente de la información.




Big Data


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Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data. Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.