GWAI-89


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GWAI-89 13th German Workshop on Artificial Intelligence


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Die 13. Jahrestagung für Künstliche Intelligenz, GWAI-89, ist auch 1989 wieder ein Forum, auf dem ein beachtliches Spektrum der KI-Forschung in der Bundesrepublik präsentiert wird. Es reicht von Vorträgen über aktuelle Forschungsarbeiten bis zu speziellen Seminaren und dort von Grundlagenveranstaltungen (Formale und Kognitive Grundlagen von Wissensrepräsentationen; Einführung in Maschinelles Lernen und in spezielle höhere problemorientierte Sprachen für Wissensbasierte Systeme) bis zur Sektion "Expertensystemlabor", in der das Ziel verfolgt wird, einen Rahmen zu definieren für kontinuierliche Kooperation und Erfahrungsaustausch zwischen Grundlagen- und Anwendungsforschung und Produktentwicklung. Die thematischen Schwerpunkte der Beiträge liegen in den Gebieten klassische und nicht-klassische Deduktive Systeme, Expertensysteme und Natürlichsprachliche Systeme. Dazu kommen andere Teilgebiete der KI wie Bildverarbeitung, Kognitive und Tutorielle Systeme sowie Neuronale Netze.




GWAI-89 13th German Workshop on Artificial Intelligence


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Die 13. Jahrestagung für Künstliche Intelligenz, GWAI-89, ist auch 1989 wieder ein Forum, auf dem ein beachtliches Spektrum der KI-Forschung in der Bundesrepublik präsentiert wird. Es reicht von Vorträgen über aktuelle Forschungsarbeiten bis zu speziellen Seminaren und dort von Grundlagenveranstaltungen (Formale und Kognitive Grundlagen von Wissensrepräsentationen; Einführung in Maschinelles Lernen und in spezielle höhere problemorientierte Sprachen für Wissensbasierte Systeme) bis zur Sektion "Expertensystemlabor", in der das Ziel verfolgt wird, einen Rahmen zu definieren für kontinuierliche Kooperation und Erfahrungsaustausch zwischen Grundlagen- und Anwendungsforschung und Produktentwicklung. Die thematischen Schwerpunkte der Beiträge liegen in den Gebieten klassische und nicht-klassische Deduktive Systeme, Expertensysteme und Natürlichsprachliche Systeme. Dazu kommen andere Teilgebiete der KI wie Bildverarbeitung, Kognitive und Tutorielle Systeme sowie Neuronale Netze.







GWAI-82


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Gwai-81


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Trends in Artificial Intelligence


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This book collects the scientific papers presented at the 2nd Congress of the Italian Association for Artificial Intelligence, held in Palermo in October 1991. It displays the state of the art of both Italian and European scientific research in AI. The book begins with an invited paper by W. Wahlster et al. The bulk of the book is then divided into five parts on: - Knowledge representation (18 papers), - Knowledge acquisition (5 papers), - Natural language (5 papers), - Perception and robotics (5 papers), - Architecture and technologies (5 papers). A section containing short papers completes the book. The high quality of the papers reflects massive research activity mainly devoted to the theoretical aspects of AI, but clearly aimed at consolidating the results already achieved. Several contributions are oriented to the technological aspects of AI.




Informationssysteme und Künstliche Intelligenz: Modellierung


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Neuere Entwicklungen im Datenbank- und Informationssystembereich sind u.a. gekennzeichnet durch die Bereitstellung sehr m{chtiger semantischer bzw. objektorientierter Datenmodelle, um den Anforderungen aus sogenannten Nicht-Standardanwendungen wie z.B. dem B}robereich gerecht zu werden. Daraus ergeben sich unmittelbar neue Problemstellungen imHinblick auf die Entwurfs- und Modellierungsaufgaben, die mit dem Einsatz derartiger m{chtiger Datenmodelle verbunden sind. Betrachtet manandererseits Entwicklungstendenzen im Bereich der K}nstlichen Intelligenz, so wird Fragen der systematischen Entwicklung Wissensbasierter Systeme eine immer gr|~ere Wichtigkeit beigemessen. Dabei spielen u.a. Phasen-Systeme und damit verbunden der Aufbau geeigneter Modelle eine zentrale Rolle. Dementsprechend hat der 2. Workshop "Informationssysteme und K}nstliche Intelligenz" gerade das Gebiet der Modellierung als generelles Thema. Zielsetzung ist dabei, auf dem Gebiet derModellierung Gemeinsamkeiten und Unterschiede von Problemstellungen bzw. L|sungsans{tzen, die in den Fachdisziplinen K}nstliche Intelligenz und Informationssysteme/Datenbanksysteme identifiziert bzw. entwickelt worden sind, herauszuarbeiten. Damit soll gleichzeitig der Gedankenaustausch zwischen den beteiligten Fachdisziplinen gef|rdertund die Zusammenarbeit }ber Fachdisziplinen hinweg verbessert werden.