ANALÍTICA APLICADA - Métodos Cuantitativos de Investigación


Book Description

La Serie de Libros sobre el CQRM Aplicado expone cómo la analítica avanzada que figura en el programa de Certificación en Gestión Cuantitativa de Riesgos (CQRM), se puede aplicar a los problemas de negocios en la vida real. Se hace un énfasis en las aplicaciones pragmáticas con el fin de desmitificar los elementos inherentes al análisis de riesgos. Una caja negra continuará siendo una caja negra si nadie puede entender los conceptos a pesar de su poder y su aplicabilidad. Sólo hasta cuando los métodos de la caja negra se vuelven transparentes, para que los investigadores puedan entender, aplicar y convencer a otros de sus resultados, su valor agregado y la aplicabilidad, es que los enfoques recibirán una amplia atención. Esta transparencia se logra a través de las aplicaciones paso-a-paso de la modelación cuantitativa así como de la presentación de múltiples casos y de la discusión de las aplica-ciones en la vida real.El presente libro va dirigido a aquellas personas que han com-pletado el programa de certificación CQRM; pero también lo pueden usar quienes estén familiarizados con los métodos básicos cuantitativos de investigación- hay algo para todos. Es un texto igualmente aplicable a nivel de segundo año de un MBA/MS o a nivel introductorio de un PhD. Los ejemplos que aparecen en el libro requieren de un conocimiento previo sobre el tema.Para obtener información adicional sobre el programa CQRM, diríjase a los siguientes sitios Web:www.iiper.org www.realoptionsvaluation.com







Métodos cuantitativos de gestión


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Intelligent And Other Computational Techniques In Insurance: Theory And Applications


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This book presents recent advances in the theory and implementation of intelligent and other computational techniques in the insurance industry. The paradigms covered encompass artificial neural networks and fuzzy systems, including clustering versions, optimization and resampling methods, algebraic and Bayesian models, decision trees and regression splines. Thus, the focus is not just on intelligent techniques, although these constitute a major component; the book also deals with other current computational paradigms that are likely to impact on the industry. The application areas include asset allocation, asset and liability management, cash-flow analysis, claim costs, classification, fraud detection, insolvency, investments, loss distributions, marketing, pricing and premiums, rate-making, retention, survival analysis, and underwriting.