Técnicas de análisis multivariante de datos


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El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.










Análisis multivariante para la inteligencia de mercados


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En esta era de la información, el interés de las empresas por generar datos para conocer mejor a su mercado va en aumento. La gran cantidad de información disponible y el desarrollo de software amigable para analizar los datos recolectados contribuyen a la creación de un sistema de inteligencia de mercados dinámico y accesible a todos los tomadores de decisiones. Un componente esencial de tal sistema es el módulo de procesamiento de datos, el cual incluye el uso de técnicas estadísticas que analizan de manera simultánea al conjunto de variables que describen a una empresa, un cliente, un producto o servicio. Conocer en qué consisten los métodos de análisis multivariable y cómo pueden aprovecharse para la efectiva toma de decisiones son aspectos importantes en la formación del profesionista en mercadotecnia. Este eBook tiene como propósito proporcionar a este futuro profesionista los conocimientos básicos sobre cinco métodos de estadística multivariada; múltiples ejemplos ilustran las aplicaciones de estas técnicas multivariadas para el diseño de escalas de medición, la segmentación de mercados, la clasificación de individuos y la construcción de modelos descriptivos y predictivos. Este es un eBook introductorio al análisis multivariado que asume conocimientos básicos sobre métodos para la recolección de datos, estadística descriptiva e inferencial. Como estos requisitos son cubiertos en cualquier programa de licenciatura en negocios o ingeniería, el eBook puede ser utilizado por una amplia audiencia. p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 13.0px Verdana; color: #101010; -webkit-text-stroke: #101010} span.s1 {font-kerning: none}




FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES


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Esta monografía se ha elaborado como material de apoyo para los estudiantes del curso de doctorado Fundamentos de las técnicas multivariantes, del programa de doctorado interuniversitario de "Metodología de las Ciencias del Comportamiento", impartido conjuntamente por la UAM, la UCM y la UNED. La presente monografía está dirigida a aquellos, que teniendo una formación básica en estadística, desean profundizar en las técnicas que analizan simultáneamente un conjunto de variables. Se pretende que el lector adquiera la base para la comprensión y el manejo de las técnicas multivariantes. Con este fin, se revisan las nociones básicas sobre álgebra de matrices necesarias para su formulación. Asimismo, se expone el concepto de distribución multivariante, marginal y condicional con especial atención a la distribución normal multivariante. Por último, se presentan tres técnicas multivariantes, el análisis de regresión múltiple, el análisis de componentes principales y el análisis factorial. Para cada una de ellas se expone su formulación teórica, supuestos, métodos de estimación y de verificación del modelo, así como diversos ejemplos y ejercicios. Además se introduce la utilización del lenguaje MATRIX del programa SPSS para llevar a cabo operaciones matriciales y los análisis requeridos por las diferentes técnicas tratadas.




Técnicas multivariantes de Interdependencia


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Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos:En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una “herramienta” para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un programa permite resolver adecuadamente el objeto central de la investigación. En esta obra se desarrollan cuatro técnicas basadas en otros tantos ejemplos: Análisis Exploratorio, Factorial de Componentes, Factorial de Correspondencias y Conglomerados; precedidas de un capítulo sobre Análisis Exploratorio. Cada técnica se explica utilizando un caso real de investigación, y en cada capítulo se proporcionan otros dos casos prácticos, procedentes de investigaciones reales, para que los lectores practiquen y lleguen a dominar cada una de las técnicas. El libro contiene material adicional que podrá descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es




Análisis multivariante


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